Warum R — und warum Beratung?
R ist die mächtigste frei verfügbare Statistiksoftware und wird in der Wissenschaft und Datenanalyse zunehmend Standard. Gleichzeitig hat R eine steile Lernkurve — Fehlermeldungen sind kryptisch, Pakete müssen richtig ausgewählt werden, und reproduzierbare Analysen erfordern saubere Code-Strukturen.
Als Data Scientist arbeite ich täglich in R. Ich helfe Ihnen, nicht nur die richtigen Ergebnisse zu bekommen, sondern auch den Code zu verstehen und eigenständig weiterzuverwenden.
R-Pakete und Methoden, mit denen ich arbeite
- tidyverse & dplyr — Datenaufbereitung, Transformation, fehlende Werte
- ggplot2 — publikationsreife Visualisierungen, Anpassung an Journal-Standards
- lavaan — Strukturgleichungsmodelle (SEM), CFA, Mediations-/Moderationsanalysen
- lme4 & nlme — Mehrebenenmodelle (MLM), gemischte lineare Modelle
- psych — Reliabilitätsanalysen, EFA, Itemanalyse
- survival — Überlebensanalysen, Cox-Regression
- brms — Bayesianische Modellierung
- R Markdown / Quarto — reproduzierbare Berichte und Auswertungen
Für wen ist die R-Beratung geeignet?
- Studierende, deren Hochschule oder Betreuer R vorschreiben
- Doktoranden, die auf komplexe Methoden angewiesen sind (SEM, MLM)
- Forschende, die von SPSS auf R umsteigen möchten
- Unternehmen, die R für interne Analysen oder Reports einsetzen